बुद्धिमत्ता आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्जच्या युगाच्या आगमनाने, स्टीपर मोटरच्या नियंत्रण आवश्यकता अधिक अचूक होत आहेत. स्टीपर मोटर सिस्टमची अचूकता आणि विश्वासार्हता सुधारण्यासाठी, स्टेपर मोटरच्या नियंत्रण पद्धती चार दिशानिर्देशांमधून वर्णन केल्या आहेत:
१. पीआयडी नियंत्रण: दिलेल्या मूल्यानुसार आर (टी) आणि वास्तविक आउटपुट मूल्य सी (टी) नुसार नियंत्रण विचलन ई (टी) तयार केले जाते आणि नियंत्रित ऑब्जेक्ट नियंत्रित करण्यासाठी विचलनाचे प्रमाण, अविभाज्य आणि भिन्नता रेषीय संयोजनाद्वारे तयार केली जाते.
२, अॅडॉप्टिव्ह कंट्रोल: जेव्हा नियंत्रण ऑब्जेक्टच्या जटिलतेसह, जेव्हा डायनॅमिक वैशिष्ट्ये नकळत किंवा अप्रत्याशित बदल असतात, उच्च-कार्यक्षमता नियंत्रक मिळविण्यासाठी, जागतिक स्तरावर स्थिर अॅडॉप्टिव्ह कंट्रोल अल्गोरिदम स्टेपर मोटरच्या रेखीय किंवा अंदाजे रेषीय मॉडेलनुसार प्राप्त केले जाते. त्याचे मुख्य फायदे अंमलबजावणी करणे सोपे आहे आणि वेगवान अनुकूली गती, मोटर मॉडेल पॅरामीटर्सच्या हळू बदलामुळे होणार्या प्रभावावर प्रभावीपणे मात करू शकते, आउटपुट सिग्नल ट्रॅकिंग संदर्भ सिग्नल आहे, परंतु हे नियंत्रण अल्गोरिदम मोटर मॉडेल पॅरामीटर्सवर जोरदारपणे अवलंबून आहेत


,, वेक्टर कंट्रोल: वेक्टर कंट्रोल हा आधुनिक मोटर उच्च-कार्यक्षमता नियंत्रणाचा सैद्धांतिक आधार आहे, जो मोटरच्या टॉर्क नियंत्रण कामगिरीमध्ये सुधारणा करू शकतो. हे चुंबकीय क्षेत्राच्या अभिमुखतेद्वारे नियंत्रित करण्यासाठी स्टेटर करंटला उत्तेजन घटक आणि टॉर्क घटकात विभाजित करते, जेणेकरून चांगली डिकॉपलिंग वैशिष्ट्ये मिळतील. म्हणून, वेक्टर नियंत्रणास स्टेटर करंटचे मोठेपणा आणि टप्पा दोन्ही नियंत्रित करणे आवश्यक आहे.
,, इंटेलिजेंट कंट्रोल: हे पारंपारिक नियंत्रण पद्धतीद्वारे खंडित होते जे गणिताच्या मॉडेल्सच्या चौकटीवर आधारित असणे आवश्यक आहे, नियंत्रणाच्या वास्तविक परिणामानुसार, नियंत्रणाच्या वास्तविक परिणामानुसार, नियंत्रणाच्या वास्तविक परिणामानुसार, नियंत्रणाच्या वास्तविक परिणामानुसार, नियंत्रणाच्या वास्तविक परिणामानुसार, नियंत्रणाच्या वास्तविक परिणामानुसार, मजबूत बळकटी आणि अॅडॉप्टबिलिटीसह नियंत्रणात नियंत्रणात असते. सध्या, अस्पष्ट लॉजिक कंट्रोल आणि न्यूरल नेटवर्क नियंत्रण अनुप्रयोगात अधिक परिपक्व आहे.
(१) अस्पष्ट नियंत्रण: अस्पष्ट नियंत्रण ही नियंत्रित ऑब्जेक्टच्या अस्पष्ट मॉडेल आणि अस्पष्ट नियंत्रकाच्या अंदाजे युक्तिवादावर आधारित सिस्टम नियंत्रणाची जाणीव करण्याची एक पद्धत आहे. सिस्टम प्रगत कोन नियंत्रण आहे, डिझाइनला गणिताच्या मॉडेलची आवश्यकता नाही, वेग प्रतिसाद वेळ कमी आहे.
(२) न्यूरल नेटवर्क कंट्रोल: एका विशिष्ट टोपोलॉजी आणि शिकण्याच्या समायोजनानुसार मोठ्या संख्येने न्यूरॉन्सचा वापर करणे, हे कोणत्याही जटिल नॉनलाइनर सिस्टमची पूर्णपणे अंदाजे अंदाजे असू शकते, अज्ञात किंवा अनिश्चित प्रणालींशी जुळवून घेऊ शकते आणि मजबूत मजबुती आणि दोष सहनशीलता आहे.
टीटी मोटर उत्पादनांचा मोठ्या प्रमाणात वाहन इलेक्ट्रॉनिक उपकरणे, वैद्यकीय उपकरणे, ऑडिओ आणि व्हिडिओ उपकरणे, माहिती आणि संप्रेषण उपकरणे, घरगुती उपकरणे, विमानचालन मॉडेल, पॉवर टूल्स, मसाज आरोग्य उपकरणे, इलेक्ट्रिक शेव्हिंग शेव्हर, भुवया चाकू, केस ड्रायर पोर्टेबल कॅमेरा, सुरक्षा उपकरणे, अचूक उपकरणे आणि इलेक्ट्रिक प्लेय आणि इतर इलेक्ट्रिक उत्पादने वापरली जातात.


पोस्ट वेळ: जुलै -21-2023